Sedikit orang memahami internet lebih baik daripada Douglas Rushkoff. Banyak orang telah mengetahui bagaimana cara menghasilkan uang secara online, atau bagaimana membangun pengaruh atau menciptakan momentum politik. Tetapi sebagai teoris media, penulis, dan profesor, Rushkoff telah membangun kariernya dengan membantu kita semua memahami bukan hanya apa yang kita lakukan di internet, tetapi apa yang dilakukan internet kepada kita.
Dia adalah Profesor Teori Media dan Ekonomi Digital di City University of New York di Queens. Dan setelah menulis lebih dari 20 buku, dan menjadi tuan rumah lebih dari 250 episode podcast Team Human-nya, Rushkoff telah muncul sebagai biografer internet, mencatat evolusi lanskap digital di mana sebagian besar dari kita menghabiskan sebagian besar waktu kita. Bahkan, banyak frasa yang kita gunakan untuk berbicara tentang internet — dari “media viral” hingga “mata uang sosial” — diciptakan oleh Rushkoff sendiri.
Itulah sebabnya Rushkoff adalah orang yang tepat untuk membantu kita memahami momen unik ini, ketika proliferasi teknologi AI memaksa kita untuk menginterogasi semua yang kita ketahui tentang bagaimana manusia dan komputer berinteraksi.
Dan ini terjadi menjadi minggu yang sangat menarik bagi saya untuk berbagi percakapan ini dengan Anda semua. Sebelumnya hari ini, TIME merilis daftar TIME100 AI pertamanya, yang menyoroti para pemimpin, pembuat kebijakan, seniman dan pengusaha yang memajukan percakapan utama tentang bagaimana AI mengubah dunia.
Dengarkan setiap Kamis, dan bergabunglah dengan kami saat kami terus menjelajahi pikiran-pikiran yang membentuk dunia kita. Anda dapat mendengarkan episode lengkap di pemutar di atas, tetapi berikut adalah beberapa kutipan dari percakapan kami, yang telah diringkas dan diedit untuk kejelasan.
Tentang bagaimana teknologi mendefinisikan pandangan dunia kita sejak usia muda:
Cara Anda memahami dunia sebagian besar ditentukan oleh lingkungan media tempat Anda dibesarkan—ketika Anda berusia 5, 6, 7, 8 tahun. Jika Anda dibesarkan di dunia coretan, dan itu cara Anda memahami dunia, itu akan berbeda dari jika Anda dibesarkan di dunia mesin cetak atau dunia radio atau dunia televisi.
Jadi kita baru-baru ini beralih dari lingkungan media televisi ke lingkungan media digital, dan keduanya sangat berbeda. Televisi adalah seluruh dunia bersama-sama menyaksikan pendaratan di bulan. Digital sangat berbeda. Digital diskrit. Semuanya terpecah menjadi hal-hal tersendiri.
Mengapa “tech bros” merendahkan pengalaman hidup:
Mengatakan, ‘Buku adalah untuk pecundang karena Anda bisa mendapatkannya dalam 600 kata,’ sama dengan mengatakan, ‘Hidup adalah untuk pecundang karena Anda bisa mendapatkannya dalam 6.000 kata.’ Apakah Anda membaca buku untuk datanya?
Karena pada akhirnya mereka percaya bahwa representasi digital lebih penting daripada materi. Itu adalah logika “tujuan menghalalkan cara” untuk mengabaikan pengalaman semua yang sebenarnya terjadi sekarang, untuk fantasi digital masa depan tech-bro.
Bagaimana manusia dapat membesarkan AI yang baik:
Ini bukan hal-hal yang berpikir. Mereka adalah mesin probabilitas. Mereka menciptakan respons kata yang paling mungkin berdasarkan apa yang telah terjadi. Mereka adalah model bahasa. Dan poin penting dari ini adalah jika mereka benar-benar menggunakan perilaku kita untuk memodelkan apa yang mereka lakukan, dan bagaimana mereka berinteraksi dengan kita, dan apa yang mereka tuju, maka satu-satunya cara untuk membesarkan AI yang baik adalah bagi kita untuk mulai bertindak baik sendiri.
Itulah intinya. Ketika Anda membesarkan anak, itu bukan apa yang Anda katakan kepada anak Anda. Itu apa yang dilihat anak Anda.
Tidak masalah jika Anda memberi tahu mereka, “Bersikap baiklah kepada orang lain.” Mereka melakukan apa yang Anda lakukan. Sama dengan AI. Mereka tidak peduli apa yang kita katakan kepada mereka. Mereka menggunakan seluruh basis data setiap respons yang pernah kita berikan, dan dalam situasi online pula, mereka tidak melihat dunia nyata. Mereka melihat internet. Jadi bagaimana kita berperilaku di internet adalah bagaimana kita mengajari mereka untuk bersikap. Dan itu sedikit menakutkan, bukan?
Terutama jika kita memberi mereka lebih banyak kekuatan. Jika kita membiarkan mereka memutuskan siapa yang boleh tinggal di lingkungan ini? Siapa yang mendapat pinjaman ini? Siapa yang mendapatkan pekerjaan ini? Berapa lama hukuman penjara saya? Keputusan-keputusan itu yang sudah kita berikan pada algoritma ini. Itu yang menjadi perhatian saya jika mereka menggunakan kumpulan data siapa kita.
